一項(xiàng)最新研究顯示，面對(duì)AI所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，學(xué)校必須重新審視并調(diào)整其傳統(tǒng)教育實(shí)踐，轉(zhuǎn)向更加注重個(gè)性化和項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)模式。個(gè)性化學(xué)習(xí)的好處早已為人熟知，然而在實(shí)際應(yīng)用中，其在學(xué)校中的推廣卻遇到了諸多困難。AI工具的出現(xiàn)為實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了可能。盡管目前已有一些學(xué)校嘗試將AI融入教學(xué)之中，但這些嘗試大多仍停留在表面層面，未能真正挑戰(zhàn)和改變傳統(tǒng)教育模式的核心。

堪薩斯大學(xué)趙勇教授在ECNU Review of Education (ROE) 學(xué)術(shù)期刊發(fā)表了一篇題為《人工智能與教育：結(jié)束學(xué)校教育的原理（Artificial Intelligence and Education: End the Grammar of Schooling）》的論文，探討了如何通過(guò)更為激進(jìn)的變革，使教育系統(tǒng)能夠充分利用AI技術(shù)，根據(jù)每位學(xué)生的具體需求和特點(diǎn)進(jìn)行定制化的教學(xué)，從而發(fā)掘每個(gè)學(xué)生的獨(dú)特才能和潛力。本文由該論文翻譯改編。以下變化是趙勇中對(duì)未來(lái)學(xué)校的設(shè)想。

首先，統(tǒng)一的固定課程可能不再是必需的。傳統(tǒng)的預(yù)設(shè)課程往往強(qiáng)制所有學(xué)生學(xué)習(xí)相同的知識(shí)，而個(gè)性化學(xué)習(xí)需要適應(yīng)并幫助學(xué)生發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)和興趣。在人工智能的幫助下，學(xué)習(xí)的過(guò)程可以跨越傳統(tǒng)學(xué)科和課程標(biāo)準(zhǔn)的限制，讓學(xué)生能夠自主規(guī)劃學(xué)習(xí)之路。