舊金山的蘇瑪區(qū)(SoMa)是初創(chuàng)企業(yè)的聚集地。在該區(qū)的一條后街上，一家快速成長(zhǎng)的公司正在忙于研究數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的雇員每天是如何工作的。這家公司的電腦系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)判斷出一名員工被聘用的原因，他們的勞動(dòng)生產(chǎn)率如何，甚至在員工換了新工作以后也能繼續(xù)跟蹤研究他們。

Evolv是剛剛興起的“量化辦公場(chǎng)所”運(yùn)動(dòng)的領(lǐng)頭羊；在這一運(yùn)動(dòng)中，用數(shù)據(jù)指標(biāo)測(cè)量我們?nèi)绾喂ぷ鞯拇髷?shù)據(jù)分析公司正如雨后春筍般大量涌現(xiàn)。Evolv聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克思?西姆科夫（Max Simkoff）表示：“每周我們都能找出更多的跟蹤指標(biāo)。”他聲稱(chēng)，這種做法有助于使三分之二的工作的勞動(dòng)效率提高至少5%。

經(jīng)濟(jì)學(xué)人信息社(Economist Intelligence Unit)近期公布的一項(xiàng)研究表明，在世界各地的人力資源部門(mén)中，聲稱(chēng)比三年前更多使用數(shù)據(jù)分析的比例超過(guò)了二分之一。但所幸很多雇員仍然一無(wú)所知，一些在他們看來(lái)或許是私人的信息正如何被他們的經(jīng)理分析研究。