本文作者是阿斯彭安全論壇(Aspen Security Forum)執(zhí)行主任，曾任美國(guó)政府官員

報(bào)紙頭條經(jīng)常稱贊人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的前沿大型語(yǔ)言模型取得了驚人的突破。然而，很少有人討論的是，在這些技術(shù)壯舉的背后，是規(guī)模越來(lái)越大的“訓(xùn)練”，即在海量數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練算法。要做到這一點(diǎn)，需要成千上萬(wàn)的昂貴的先進(jìn)半導(dǎo)體芯片和驚人的電力。

美國(guó)和英國(guó)人工智能公司的增長(zhǎng)最終將受到缺乏足夠的算力和電力的制約，如果不緊急解決這一問(wèn)題，可能會(huì)迫使它們將重要的設(shè)施和能力部署到其他國(guó)家。這將引發(fā)一場(chǎng)瘋狂的全球財(cái)務(wù)補(bǔ)貼爭(zhēng)奪戰(zhàn)，以獲得最先進(jìn)的芯片，以及（尤其是）低成本的電力。