人工智能（AI）技術(shù)在過去一兩年間飛速發(fā)展，已成為了許多產(chǎn)業(yè)不可或缺的部分。尤其是新年以來嚴(yán)峻的新冠疫情中，從社區(qū)管理、病征篩查、快速檢測，到病毒傳播模型的估算，新型藥物的開發(fā)……許多人突然發(fā)現(xiàn)，處處都能見到人工智能的身影。

盡管技術(shù)已經(jīng)越來越普及，但大部分普通民眾對人工智能的感覺依然神秘。比如不少人認(rèn)為人工智能就是機器學(xué)習(xí)，這是個不準(zhǔn)確的印象。人工智能解決的問題是機器如何可以像人類一樣適應(yīng)變化、學(xué)習(xí)、理解和推理的全方位領(lǐng)域，而作為人工智能的一個類別，機器學(xué)習(xí)主要聚焦在人工智能這一系列目標(biāo)中“學(xué)習(xí)能力”方面的研究。

在全球金融投資領(lǐng)域，各種算法模型經(jīng)過多年來業(yè)界積極的研究、試驗，也已逐漸開始成為行業(yè)領(lǐng)先的投資機構(gòu)中量化投資業(yè)務(wù)的新引擎，而“機器學(xué)習(xí)”則由于其特殊的算法優(yōu)勢，成為投資領(lǐng)域最具潛力的新星。