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觀點人工智能

人工智能的C端風口上有多少個“李鬼”?

蘇婭:中國的人工智能消費者類產品還處在初級的系統集成階段,仍然需要進一步加大對于市場和人工智能的技術認知。

自2017年人工智能成為國家級支持產業以來,關于人工智能的產品 “忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開”;從小冰、賢二機器僧到機場商店里的智能音箱、陪伴機器人,似乎《機器人總動員》里貼心的瓦力正在向我們招手,名目繁多人工智能產品讓消費者目不暇接。然而,這是否是一個真正的風口?在這個風口上有多少打著人工智能旗號的“李鬼“?筆者認為,中國的人工智能消費者類產品還處在初級的系統集成階段,仍然需要進一步加大對于市場和人工智能的技術認知。

眾所周知,數據、計算力、算法模型會在很大程度上決定人工智能的效果。作為AI智能C端設備的代表,亞馬遜的Echo和谷歌的Google Home一個是美國最大的電商壟斷者、在生態和市場方面都具有得天獨厚的優勢,一個在算法模型和語音搜索方面遙遙領先。盡管兩者由于在中國大陸缺乏相應的應用場景和硬件支持很難打開市場。但這股智能設備的熱潮卻自去年以來燒到了中國,京東、阿里、小米等相繼推出了智能音箱,而騰訊、喜馬拉雅等則相繼推出了小Q機器人以及科大訊飛的阿爾法蛋機器人,定位為陪伴型機器人,主打早教市場。打開京東,搜索智能機器人有8萬多條產品信息,智能音箱也有近2萬條產品信息。然而,這些打著人工智能旗號的產品,很多卻并不智能。在產品評價中,我們看到有些智能音箱,怎樣都無法語音喚醒,卻在半夜自己喚醒;有些名為陪伴機器人的智能設備,僅僅是一個智能故事機,大部分中小企業所生產的智能設備內容單一、功能雷同,完全談不上能夠進行自我學習的“人工智能”。

人工智能,最重要的是通過一定的算法實現機器的自我學習。而筆者發現現在世面上各種C端的人工智能的產品,更多是系統的集成商,集成了語音技術、視覺識別技術以及算法。這種沒有自己原生技術和算法調教的產品,只是憑著先發制人和渠道優勢迅速占領市場,但無論是在內容更新還是算法更新上都很難持續。“數據量豐富、商業化迅速、資金充足是中國人工智能行業迅速發展的得天獨厚的條件,”來自英國的Meet AI聯盟的發起人、Emotech創始人陳希說,“但是如何更為精準的運用數據,如何用先進的算法讓人工智能更有效率,這個是很多中國企業尤其是中小型企業需要了解的。在英國,人工智能在消費者端的應用十分廣泛,涵蓋了醫療、教育、養老等相關的范疇,雖然大企業并不多,但是很多中小企業憑借其獨特的算法優勢也取得了不錯的成績。”據陳希介紹,以開發AlphaGo聞名的Deepmind,實際上是歐洲人工智能企業的縮影,“歐洲人工智能的研究相對中國和美國而言,更為學術化。歐洲很多國家,如英國、瑞典、芬蘭都有很多人工智能前沿的研究,但是由于市場容量,商業環境等原因,商業化速度比較慢。”目前,華為、科大訊飛等企業都設立了歐洲研究院,目的就是通過進一步的交流和雇傭國際化人才提高自身的科研水平。而Meet AI設立的初衷也是希望建立一個中立的平臺促進中國和歐洲在人工智能行業在學術、商業化方面進行交流。

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