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觀點股市

A股大跌,如何利用智能投顧避險?

賈宜宸:機器學習的應用,可以在宏觀層面上結合配置理論為投資者提供咨詢和操作建議,而金融大數據的運用則能夠在微觀層面體現配置價值。

近期A股市場持續震蕩下行,上證綜指從年初3500點左右高位跌至5月下旬的3200點左右,直至截稿時跌破2800點。此間,滬深300和中證500,以及反映中小市值的中證1000和創業板指數也同樣出現了下跌。受各類因素影響,投資者情緒低迷,風險偏好開始下降,也加速了股市走勢弱化進程。

不少重倉A股的朋友問我,有沒有一種更好的資產配置技術和方式,來提升市場預測準確率,同時幫助他們脫離個人和市場情緒的影響,做出更加“理性”的投資決策?我想是有的。

說到資產配置,大家往往都會想到耶魯投資模式,也就是構建出一套完整的機構投資流程和嚴謹的投資原則,以避免受到市場情緒左右,包括投資目的的設定、資金的進出、資產負債的配比、資產類別的劃分及配置、投資品種和投資工具的選擇、風險控制、基金經理的選擇等。

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