就在10多年前，三位人工智能研究人員取得了一項(xiàng)突破，徹底改變了這一領(lǐng)域。
“AlexNet”系統(tǒng)通過對(duì)來自網(wǎng)絡(luò)的120萬張圖片進(jìn)行訓(xùn)練，能夠識(shí)別從集裝箱船到豹子等不同物體，其準(zhǔn)確性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于以往的計(jì)算機(jī)。
這一壯舉幫助開發(fā)人員Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton贏得了一個(gè)名為ImageNet的神秘年度競賽。它還展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力，并在科技界引發(fā)了一場將人工智能帶入主流的競賽。
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