能源公司正越來越多地利用人工智能技術(shù)來提升其運(yùn)營的效率和可持續(xù)性。人工智能已經(jīng)在改變關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域：從降低碳排放，到防范網(wǎng)絡(luò)攻擊，再到預(yù)測機(jī)械故障。
在這個(gè)過程中，這項(xiàng)技術(shù)正在為AI倫理專家、軟件開發(fā)者和數(shù)據(jù)工程師等在內(nèi)的行業(yè)人士創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，專家警告，AI也可能會(huì)取代更多的傳統(tǒng)能源工作崗位。
使用案例：排放監(jiān)測、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、供應(yīng)鏈管理、網(wǎng)絡(luò)防御
去年，與能源相關(guān)的二氧化碳排放量首次達(dá)到374億噸，比2022年增加了4.1億噸，增長了1.1%，許多公司正在探索如何利用人工智能來減少他們的碳足跡。
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