現在很多人已經看到了人工智能的潛在好處和風險，但并不是很多人意識到它對自然資源的巨大消耗。正如英國《金融時報》本周報道的那樣，大型科技公司為了冷卻高能耗的數據中心而使用越來越多的水資源。而用于運行生成式人工智能的服務器農場對電力和水資源的需求更加巨大。在上個月的達沃斯論壇(Davos)，OpenAI的首席執行官薩姆?奧爾特曼(Sam Altman)警告說，未來的人工智能將消耗如此之多的電力，以至于需要能源突破，比如核聚變，來為其供電。

鑒于科技公司被視為舊“煙囪工業”的閃亮、清潔的替代品，以及微軟(Microsoft)和其他公司承諾成為良好的氣候公民，這里存在著一種諷刺。國際能源署(International Energy Agency)表示，數據中心、加密貨幣和人工智能在2022年在全球能源需求中占據了近2%，到2026年這一比例可能翻倍，接近日本的電力消耗量。愛爾蘭作為服務器農場的首選地點，現在已限制新的數據中心連接到電網；其他地方正在探索是否采取相同的做法。

人工智能相比加密貨幣（已經被廣泛認為是一個巨大的能源消耗者）有更充分的理由，因為人工智能有益于社會的潛力可以證明其消耗的能量是有價值的。但是，為了獲得對電網、發電和稀缺水資源的使用權，科技公司應加快使用人工智能來促進綠色轉型。人工智能技術被宣傳說可以實現更精確的天氣預報——這有助于平衡能源需求——并進行排放跟蹤。它可能有助于找到在農業、制造業、供應鏈和辦公樓中減少能源消耗的聰明方法。