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人工智能
世界知識產(chǎn)權(quán)組織的人工智能轉(zhuǎn)型探索

石澤：一個高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓練集比一個更大的數(shù)據(jù)訓練集更好。而且，使用最新的數(shù)據(jù)比更多的數(shù)據(jù)更重要。

2018年7月3日

人工智能
如何破解人工智能“落地難”？

石澤：這一波人工智能浪潮類似互聯(lián)網(wǎng)初期，無論企業(yè)規(guī)模大小，任何時候擁抱AI都不嫌早。企業(yè)最終將由于人工智能的應(yīng)用而大幅提升生產(chǎn)效率。

2018年4月25日

經(jīng)濟發(fā)展新動力
人工智能將為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來什么？

石澤：吳恩達離開百度后，將創(chuàng)業(yè)項目聚焦在制造業(yè)，希望通過為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供技術(shù)、培訓、運營流程管理等解決方案，成為這一領(lǐng)域的AI服務(wù)提供商。

2018年3月13日

經(jīng)濟發(fā)展新動力
大型傳統(tǒng)企業(yè)如何向人工智能轉(zhuǎn)型？

石澤：這一輪技術(shù)浪潮中的積累的先發(fā)優(yōu)勢將不斷擴大差距。那些沒能及時轉(zhuǎn)變的公司，將不得不在巨變的商業(yè)環(huán)境裹挾中艱難應(yīng)付。

2018年3月5日

2017年度報告
人工智能如何造福公共服務(wù)？

石澤：人工智能技術(shù)的發(fā)展可以從技術(shù)上為公共服務(wù)提供新的思路與解決方案，但公共服務(wù)領(lǐng)域由于自身的性質(zhì)，發(fā)展往往滯后于商業(yè)應(yīng)用。

2017年12月13日

人工智能
挑戰(zhàn)與機遇并存的瑞士機器人創(chuàng)業(yè)

石澤：美國的研究者總會試著把技術(shù)商業(yè)化。而歐洲的研發(fā)人員更像藝術(shù)家，商業(yè)化并不是科研人員的考慮范疇和責任。

2017年11月17日

人工智能
人類如何建立對AI的信任？

石澤：未來10年是人與AI交互的10年，對人類的挑戰(zhàn)是如何與AI互動。對AI的挑戰(zhàn)是，需要成為可指揮、可糾正、可自我解釋的系統(tǒng)。

2017年7月23日

人工智能
人機共生是未來人類使用AI的最好方式

Francesca Rossi教授認為，人機共生是未來人類使用AI的最好方式，醫(yī)療將是短期內(nèi)被人工智能改變最大的行業(yè)。

2017年7月14日

人工智能
“人工智能將重構(gòu)幾乎所有行業(yè)”

施米德胡貝教授認為，一旦產(chǎn)生動物級AI，就可能有人類級AI，屆時每個企業(yè)都會改變，所有文明都會改變，一切都會改變。

2017年7月3日

創(chuàng)新
2017全球創(chuàng)新指數(shù)中的“創(chuàng)新特征”

石澤：宏觀層面，全球投資增長率處于低點，除中國外的中等收入國家投資增長率降至接近發(fā)達國家水平，研發(fā)支出需要增強。

2017年6月19日

人工智能
美國與瑞士：人工智能的兩種演進路徑

石澤：在人工智能領(lǐng)域，美國和瑞士，一個從軟件起步，一個從硬件出發(fā)，最終殊途同歸。

2017年5月10日

人工智能
瑞士機器人創(chuàng)新對中國的啟發(fā)

石澤：國內(nèi)機器人公司缺乏制造核心零部件的能力，盲目鼓勵企業(yè)進入該領(lǐng)域，或出現(xiàn)和白色家電行業(yè)類似的窘境。

2017年4月6日

人工智能
瑞士如何鼓勵機器人創(chuàng)新？

石澤：我有幸與瑞士國家機器人能力研究中心的科學傳播官Seward博士交流，觀察瑞士如何促進機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2017年3月29日

人工智能關(guān)注 世界知識產(chǎn)權(quán)組織的人工智能轉(zhuǎn)型探索

人工智能關(guān)注 如何破解人工智能“落地難”？

經(jīng)濟發(fā)展新動力關(guān)注 人工智能將為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來什么？

經(jīng)濟發(fā)展新動力關(guān)注 大型傳統(tǒng)企業(yè)如何向人工智能轉(zhuǎn)型？

2017年度報告關(guān)注 人工智能如何造福公共服務(wù)？

人工智能關(guān)注 挑戰(zhàn)與機遇并存的瑞士機器人創(chuàng)業(yè)

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人工智能關(guān)注 瑞士機器人創(chuàng)新對中國的啟發(fā)

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