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觀點(diǎn)人工智能

不只AI會(huì)產(chǎn)生幻覺(jué)

桑希爾:現(xiàn)今的生成式AI模型會(huì)編造事實(shí),而人類(lèi)的記憶同樣不可靠,但人和機(jī)器可以學(xué)著互補(bǔ)。

憑借一個(gè)孤例(我)來(lái)推斷或許有失草率,但坦白說(shuō),我的記憶并不完美:我會(huì)忘記一些事情,記錯(cuò)一些事情,偶爾“記得”從沒(méi)發(fā)生過(guò)的事情。我想,一些英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》讀者的記性或許也同樣稀里糊涂。一臺(tái)智能機(jī)器可能會(huì)把這叫做“人類(lèi)的幻覺(jué)”。

大家都在討論生成式AI模型有編造事實(shí)的情況。有位律師在向法庭提交的文件中列舉了純粹是ChatGPT編出來(lái)的幾個(gè)虛假案件,令人匪夷所思。一位英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》的同事讓ChatGPT用圖表展示生成式AI模型的訓(xùn)練成本,卻吃驚地看到,它列出來(lái)的成本最高的模型其實(shí)并不存在(除非該聊天機(jī)器人能接觸到什么內(nèi)幕信息)。每一位用戶很快都會(huì)發(fā)現(xiàn):這些模型并不可靠——就和人類(lèi)一樣。一個(gè)有意思的問(wèn)題是:機(jī)器是否比人類(lèi)更好糾正?事實(shí)可能證明,重寫(xiě)代碼比給大腦撥亂反正更容易。

一個(gè)最能說(shuō)明人類(lèi)記憶容易出錯(cuò)的例子是約翰?迪恩(John Dean)當(dāng)年的證詞,他是理查德?尼克松(Richard Nixon)執(zhí)政時(shí)期白宮的法律顧問(wèn)。在1973年“水門(mén)事件”聽(tīng)證會(huì)上,迪恩因?yàn)樗欠欠驳挠洃浟Χ环Q作“人體錄音機(jī)”。迪恩不知道的是,尼克松在總統(tǒng)辦公室里裝了一部真正的錄音機(jī)。因而研究人員能夠?qū)⒌隙鲗?duì)一些重要談話的敘述與根據(jù)錄音所作的書(shū)面記錄進(jìn)行對(duì)比。

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